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Tendências e has-beens 2019


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Antes de entrarmos na carne do artigo, quero dar-lhe o seguinte aviso. Foi dito que "o lixo de um homem é o tesouro de outro homem". Isso também é verdade no reino das tendências. A tendência de alguém pode na verdade ser a de outra pessoa. Então, enquanto eu menciono algumas coisas que chamaram minha atenção e que são do meu interesse, tenha em mente que você pode achá-las tediosas e velhas. Mas esse é o truque para uma boa narrativa. E o 2019 NAB Show é tudo sobre storytelling.

Com isso dito, vamos olhar para algumas áreas que merecem um exame para o próximo 2019 NAB Show. Como dizem lá: "Toda história começa aqui".

Uma das coisas é a mudança para as redes sem fio 5G. O 2019 NAB ShowO “Destination 5G” será definitivamente a palestra da cidade (NAB Town, é claro!) Embora isso possa parecer afetar principalmente as operadoras de telecomunicações, também muda o que é possível em termos das experiências que a banda larga mais rápida facilitará. Por um lado, a mídia social está cada vez mais girando em torno de conteúdo de vídeo.

Conforme descrito pela Consumer Technology Association, a Rede 5G nos informará sobre o 100 vezes a capacidade do 4G. Por exemplo, para um filme de duas horas para download, 3G leva, 26 horas; 4G leva cerca de 6 minutos; e o 5G levará cerca de 3 ½ segundos. Isto porque o 3G opera a aproximadamente 384 Kbps, 4G a aproximadamente 100 Mbps e 5G a aproximadamente 10 Gbps, segundo Mario Bokatius, engenheiro da NXP.

Antes de você ficar todo empolgado e estragar seu atual smartphone 4G, a rede 5G não deve estar amplamente disponível até, pelo menos, 2025. Bem, de qualquer maneira.

O 5G opera em três grandes espectros: o espectro Low-band ou sub 1GHz com velocidades de dados de cerca de 100Mbps, o Mid-Band com velocidades de dados de cerca de 1Gbps e o espectro High-Band ou o mmWave, com velocidades de cerca de 10Gbps. Um dos principais pontos de discórdia entre esses três é a construção de penetração: o baixo tem o melhor, o médio tem medíocre e o alto tem baixíssima capacidade de penetração.

Um recente Leilão de Espectro 2017 FCC viu a T-Mobile ganhar 45% de todo o espectro de banda baixa vendido na faixa 600 MHz, cobrindo 100% dos EUA e Porto Rico. De acordo com a T-Mobile, o espectro de banda baixa melhora substancialmente a cobertura no prédio e também percorre maiores distâncias do que o espectro de banda média e de banda alta. A Sprint tem a maior parte do espectro de banda média, enquanto a Verizon e a AT & T estão concentradas nas faixas de banda alta.

No início deste ano, a T-Mobile anunciou que estava trabalhando em sua rede 5G em Nova York, Los Angeles, Dallas e Las Vegas no início 2019 - apenas a tempo para o 2019 NAB Show!

A FCC recebeu uma solicitação para aprovar a operação nas bandas 32 GHz, 42 GHz e 50 GHz no UMFUS (Serviço de uso flexível de micro-ondas superior). Essas frequências marcam a entrada no mmW ou no “espectro de onda milimétrica”, que é a faixa entre 30 GHz e 300 GHz, intercalada entre ondas de microondas e ondas infravermelhas.

O aumento das velocidades de largura de banda mais rápidas se acelerará nos próximos anos! Com isso, melhor AI se torna possível.

AI (ou "Inteligência Artificial" para aqueles que vivem sob rochas na última década), contém um mundo de possibilidades em si. A AGI Society tem tudo a ver com AI, já que está na próxima frente de onda e é outra tendência quente na 2019 NAB Show.

Segundo a AGI Society, a IA é definida como “sistemas de propósito geral com inteligência comparável à da mente humana (e talvez, em última instância, muito além da inteligência geral humana)”. Isso normalmente implica a capacidade das máquinas de ver e compreender seu ambiente. ganhar de educar / preparar e seus próprios encontros, estabelecer escolhas dependentes de pensamentos e perspectivas, ter discussões normais e correspondência etimológica com as pessoas e criar “instinto” em circunstâncias imprecisas e abstratas.

O espectro da IA ​​varia de Inteligência Geral Artificial (AGI) até Narrow AI. A AGI nos fornece uma máquina com uma visão tão sólida e universalmente útil que pode lidar com qualquer tarefa e lidar com qualquer problema com as habilidades subjetivas e o conhecimento mental das pessoas (também conhecido como “resolução de problemas”). Nós não temos nada atualmente que possa ser considerado AGI. A AI estreita, por outro lado, está conectada a uma atribuição explícita, com o conhecimento não diretamente (ou capaz) de estar vinculado a diferentes tarefas. Os exemplos incluem reconhecimento de imagem, tecnologia conversacional, análise preditiva, mecanismos de recomendação e sistemas de perfis e veículos autônomos. Concluiu-se que, como ainda não atingimos o nível de AGI, todas as aplicações atuais de IA são consideradas AI Estreita.

AI tem vários usos. Por exemplo, em segurança, pode fornecer segurança cibernética e detectar fraudes. Aplicações em saúde e indústria farmacêutica também estão na vanguarda. Ele também pode ser usado como um assistente digital e como chatbots - quero dizer, quem não gosta de falar com a Siri e fazer perguntas fora do muro apenas para ouvir a resposta?

Além do aparente valor de entretenimento da inteligência artificial no momento, o uso real da inteligência simulada está sendo acoplado à criação e ao gerenciamento de conteúdo em uma ampla variedade de empresas, desde edição de vídeos a cobertura de notícias e até mesmo jogos eletrônicos. Esta é uma mudança abrangente é um momento crucial no gerenciamento de conteúdo.

Gerenciamento de conteúdo e fluxo de trabalho de mídia é especialmente beneficiado pela tecnologia AI. O New York Times, por exemplo, está usando uma inovação baseada em inteligência artificial que aumenta a produtividade dos colunistas, permitindo-lhes mais tempo para pesquisas extras, encontrando conteúdo relacionado, conhecimento extra e citações / declarações relevantes, diminuindo o tempo necessário para compor e explorar a quantidade, por vezes, enorme de informações para artigos.

"Marcação" é uma função em que palavras-chave ou frases são "marcadas" em um artigo, adicionando assim uma importância à palavra ou frase para pesquisas futuras. É uma tarefa complicada. Existem duas maneiras de fazer isso - via IA ou humanos. Um editor de AI pode ser muito mais eficiente e encontrar muitas outras chaves e frases, geralmente, do que um humano.

Eu penso no filme 1957 “Desk Set”, em que um bibliotecário de pesquisa de informação em uma rede de televisão (interpretado por Katharine Hepburn) se apaixona pelo engenheiro de métodos / especialista em eficiência (interpretado por Spencer Tracy) encarregado de adicionar um “cérebro de computador”. ”Para lidar com o fluxo de informações na rede. O computador deveria mostrar como a IA poderia melhorar a vida dos seres humanos. (A propósito, é um encantador RomCom que, na 2014, recebeu uma classificação rara de 100% da Rotten Tomatoes). O termo "inteligência artificial" é creditado ao cientista da computação John McCarthy que, no 1956 (o ano anterior ao filme), usou-o quando convocou a primeira conferência acadêmica sobre IA.

Voltando ao assunto em questão, os aplicativos de biblioteca em pós-produção e gerenciamento de conteúdo são mais intrigantes porque, como na mídia impressa, o conteúdo de vídeo também é marcado e referenciado para descobertas e usos futuros. Pode ser muito fácil identificar erradamente um vídeo, deixando-o no enorme abismo de armazenamento em alguma instalação de pós-produção, para nunca mais ser encontrado novamente.

A própria natureza de permitir que uma máquina garanta a marcação de um conteúdo pode eliminar sua perda, em minha opinião.

Embora o 5G prometa ser uma ruptura nos meios de comunicação, entretenimento e modelos tradicionais de entrega de conteúdo, junto com ele está a realização da IA ​​e a capacidade de fornecer a história melhor. O 2019 NAB Show mostrará que o 5G chegou, trazendo consigo a IA. Indústrias inteiras serão reformuladas por esta incrível tecnologia de alta velocidade.


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Ryan Salazar

Editor-em-chefe, editor at Broadcast Beat Magazine, LLC.
Ryan começou a trabalhar na indústria de transmissão e pós-produção aos dez e doze anos! Ele produziu programas de televisão, criou grandes instalações de pós-produção, escrito para algumas das principais publicações do setor e foi engenheiro de áudio por cerca de dez anos. Ryan escreveu anteriormente para Broadcast Engineering Magazine, a Creative COW e seus projetos foram apresentados em dezenas de publicações.
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